如何成为数据分析师
如何成为数据分析师
如何成为数据分析师

并非所有讲故事者都写小说或大群人面前讲数据分析师像数字故事讲者:专家收集、解释并报告数据集信息,数据集可能巨大-甚至是zetti

企业继续将技术应用整合到运行模型中,同时生成大量新数据解释它可能具有挑战性和耗时性这也是组织寻找数据分析师理解并预测趋势的原因之一有兴趣成为数据分析师的专业人员必须能够连接潜在大数据集与有效结论之间的点关系,帮助企业成长壮大

妇女使用笔记本分析数据

数据分析员做什么

数据分析师使用统计软件收集数据,并转换数据为公司主管和客户执行报告数据分析师通过建模型为洞察预测趋势提供信息,可提供关键情报驱动业务策略和目标由于数据分析师的工作,他们可以工作于大数数据分析或存储的大多数行业-保健、政府、金融、营销等但在加入工作大前,专业人员可能需要先获取高等教育和相关工作经验。

如何成为数据分析师

数据分析包含数学统计.关心如何成为数据分析师的专业人员必须具备这两个领域的技巧和知识成功数据分析师还结合数学和统计才智与扎实商业感知和理解建设这些基本能力从本科开始

学士学位

数据分析师大多数起职需要学士学位118博金宝网址 统计或相关区域然而,有学位程序-例如a在线管理信息系统学士将信息系统技术知识与战略规划和思维相结合程序帮助学生准备领导各种技术项目和数据解决方案

并非所有数据分析师都拥有计算机科学或统计学学士学位说到此,候选人带工商管理学士或相似度可过渡技术领域并持续利用业务专长这一点很重要,因为数据分析师需要能够同时连接数据和业务目标

得硕士学位

转到组织内部高级角色时,数据分析师可决定攻读硕士学位,如在线商务数据分析硕士.这有助于培养对如何成为高层数据分析师感兴趣的专业人员

学习何为数据分析师

个人可能开始通过不同的学士学位程序成为数据分析师,但他们仍然有机会研究几个核心概念,通过这些程序分析数据其中一些核心概念包括:

  • 大数据 :大数据使用大片结构化非结构化数据关键是要理解组件 集体生成大数据有了这些知识数据分析师可以整理数据以获取对企业有用的最佳信息
  • 统计学形式数学分析从集数据范围构建语句帮助学生开发方法收集、分析解释数据
  • 机器学习机器学习使用算法检测并应用数据模式这些模式可以帮助学生对各种数据驱动行为得出逻辑结论

商业数据分析硕士学位程序通常侧重于四大领域:

  • 商业数据分析这项工作涉及组织内数据收集和分析数据可包括客户信息、业务流程、市场信息,甚至调查所得定性信息正确解读这些数据可显示趋势并帮助企业更好地执行策略
  • 仓储数据库管理数据仓库存储信息帮助汇总数据正确配置仓库和后续数据库有助于确保数据正确高效收集存储
  • 预测预测建模数据挖掘过程查找差异、模式和数据集关系通过使用这种方法,数据分析师可尝试预测趋势和预测结果通过数据挖掘提供的数据还可以识别风险并帮助企业实施减少风险策略
  • 可视化:编译存储数据过程复杂 分享数据不应该复杂数据报告可使用数据可视化技术简化并更有助于快速决策内含图图图图等元素 数据图解大义

搭建在线作业经验

成为数据分析师的最后基本步骤是获取相关工作经验雇用数据分析师的组织往往寻找曾与复杂数据集共事(往往是局部结构或非结构化数据集)的候选人多家公司从创业公司到成熟公司都处于实施复杂数据收集软件的初级阶段。数据分析师经验非结构化或新技术环境证明他或她拥有数学统计分析技巧实施新系统企业

认证是帮助就业和职业提升的其他工具。数据分析师可在其职业的任一层次上获取这些数据并证明他们已经达到本领域特定能力水平。IBM和SAS等组织提供认证-除CIO概述的许多其他组织外-为具体数据语言和系统建立知识和技能

数据分析师需要什么技能

数据分析员必须具备技术分析能力才能成功解析多层数据输入数据分析师还必须显示软技能,例如与团队成员协作和与决策人通信的能力在这些领域有效工作,对如何成为数据分析师感兴趣的专业人员应具备下列技能:

  • 临界思维:人工智能可帮助分析复杂数据,技术尚处于初级阶段数据分析师必须能够自主理解、创建和测试数据关系
  • 细节方向:企业将根据结论结果和报告作出决定数据分析师必须生成精确分析报告,检查所有细节和可能的连接后提交清晰方向
  • 通信能力:数据分析师必须提交清晰简洁的信息并增强客户快速有效决策的能力高级数据分析师通常领导一组开发师、架构师和其他分析师高级分析员必须清楚项目需求、任务内容并能够激励团队成员尽最大能力表现。

数据分析师职业发展

数据分析师生涯轨迹坚固数据分析师需求遍及多个行业,包括金融、营销和IT有资格担任数据分析员职位的专业人员有许多职业选择

因需求遍及多个行业,与数据分析相联的工作增长量可视行业而定。举个例子 美国劳动统计局预测2018至2028年间6%的工作增长,供从事金融行业工作的数据分析师使用预测20%增长 市场研究分析师在同一时间段

数据分析师薪资

新技术和新源继续增加数据量的收集和分析企业需要合格个人解密预测趋势,确定最佳决策以获取行业和市场竞争优势2020年4月PayService数据-工资福利网站-初级数据分析员每年平均可挣约60 000美元。高级分析师可按Glassdoor获得78 200美元的中值年薪,尽管这些幅度取决于行业类型和职场

何必成为数据分析师

成为数据分析师之旅从教育开始188金宝搏下APP一个很好的起始点是学习更多Maryville大学在线商务数据分析大师.

成为数据分析师需要时间,从这些经验中获取的技能可能具有价值和可营销性。企业继续利用数据分析驱动决策时 数据分析师将在那里讲这些数字故事

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